AI迈入产业化规模周期
台湾半导体产业协会于29日举办年会，台积电业务开发副总经理袁立本应邀出席论坛，以从AI发展趋势探讨台湾产业的竞争优势与挑战为题发表演说。他指出，2022年第4季ChatGPT问世，是大型语言模型首次被人类广泛使用，2025年以前AI产业处于创新周期，重心在大型语言模型突破、算法探索及初期代理式AI概念验证，属于传统与AI混合运作阶段。今年起则迈入产业化规模周期，不再停留实验室阶段，而是进入大规模部署，包括基础设施建设与广泛应用，如企业级AI代理、专用数据中心建设及AI实体机器人运用。
百倍算力考验供应链执行力
袁立本表示，资本支出及产业采用出现爆发性成长，台湾产业链感受深刻，爆发速度也带来前所未有的挑战。供应链须具备高倍执行力，同步完成系统验证及快速部署。要支撑百倍级算力爆发，载板、印刷电路板、供电和机柜相关高速光纤连接等环节须深度整合，只要其中一个环节遭遇瓶颈，整座机柜就会卡住，因此产业界应采取从芯片到机柜的全方位共同创新。
一站式制造为台湾护城河
他强调，台湾具备最完整且最密集的产业聚落，不仅是晶圆代工龙头，更是全球AI系统整合解决方案供应者。从晶圆制造、封装、内存、载板、散热界面材料到制造厂出货，台湾具备大量生产验证的一站式制造能力，全球任何地区都难以在短期内复制，这正是台湾的护城河。
人才电力法规地缘四大挑战
谈及挑战，袁立本指出，台湾产业界须针对系统及性能提升瓶颈提供即时方案，并思考如何在硬件制造以外，从AI数据中心和应用端获取更高服务价值，以及如何扩大AI及实体AI应用规模。此外，还须面对培养国内人才及吸引海外人才、供应AI数据中心建设与芯片产能扩充所需的电力资源、在土地取得和法规调适上支持产能快速扩充，以及因应地缘政治对海外布局和供应链区域化的影响。
倡早期共设与国家人才库
为此，袁立本提出协助创新建议，主张从被动代工模式转向技术早期共同设计，并推动共同实验平台，一起突破技术瓶颈。同时推动开源工具，制定标准格式和治理规范，建立安全跨产业数据平台。在政策面，他建议人才培育升级、扩大AI专业培训、建构国家级AI人才库、健全法规和标准、加速AI产品认证和知识产权保护机制、提供资金和赋税诱因，以及深化供应链在地自研及韧性，期盼推动台湾跃升为全球AI神经枢纽。