AI, 산업화 규모 주기에 진입
대만반도체산업협회는 29日 연차총회를 개최했으며, TSMC 업무개발 부사장 위안리번(袁立本)이 포럼에 초청받아 AI 발전 추세에서 본 대만 산업의 경쟁 우위와 도전을 주제로 연설했다. 그는 2022年第4季 ChatGPT 출시가 대형언어모델이 인류에 의해 처음 널리 사용된 계기였으며, 2025年 이전 AI 산업은 혁신 주기에 있어 대형언어모델 돌파, 알고리즘 탐색 및 초기 에이전트형 AI 개념 검증에 중점을 둔 전통과 AI 혼합 운용 단계였다고 지적했다. 올해부터는 산업화 규모 주기에 진입해 실험실 단계에 머물지 않고 인프라 구축과 광범위한 응용을 포함한 대규모 배포에 들어섰으며, 기업급 AI 에이전트, 전용 데이터센터 구축 및 AI 피지컬 로봇 활용 등이 포함된다고 밝혔다.
백 배급 컴퓨팅 파워, 공급망 실행력 시험
위안리번은 자본지출과 산업 채택에서 폭발적 성장이 나타나 대만 산업망이 이를 깊이 체감하고 있으며, 폭발 속도가 전례 없는 도전도 가져왔다고 밝혔다. 공급망은 고배율 실행력을 갖춰 시스템 검증과 신속한 배포를 동시에 완수해야 한다. 백 배급算力爆發을 뒷받침하려면 기판, 인쇄회로기판, 전력 공급과 캐비닛 관련 고속 광섬유 연결 등环节의 심층 통합이 필요하며, 어느 한环节에서라도 병목이 생기면 캐비닛 전체가 막히기 때문에 업계는 칩에서 캐비닛까지 전방위 공동 혁신을 채택해야 한다고 밝혔다.
원스톱 제조가 대만의 해자
그는 대만이 가장 완전하고 밀집된 산업 클러스터를 갖췄으며, 파운드리 선두일 뿐만 아니라 글로벌 AI 시스템 통합 솔루션 공급자라고 강조했다. 웨이퍼 제조, 패키징, 메모리, 기판, 방열 인터페이스 소재부터 공장 출하까지 대만은 대량 양산 검증의 원스톱 제조 능력을 갖췄으며, 이는 세계 어느 지역도 단기간에 복제하기 어려워 바로 대만의 해자라고 밝혔다.
인재·전력·法規·지정학 4대 도전
도전에 대해 위안리번은 대만 업계가 시스템 및 성능 향상 병목에 대한 실시간 솔루션을 제공하고, 하드웨어 제조 외에 AI 데이터센터와 응용 분야에서 더 높은 서비스 가치를 어떻게 얻을지, AI 및 피지컬 AI 응용 규모를 어떻게 확대할지를 고민해야 한다고 지적했다. 또한 국내 인재 양성과 해외 인재 유치, AI 데이터센터 구축과 칩 생산능력 확장에 필요한 전력 자원 공급, 토지 취득과法規 조정을 통한 생산능력 신속 확장 지원, 지정학이 해외 배치와 공급망 지역화에 미치는 영향에 대응해야 한다고 밝혔다.
조기 공동 설계와 국가 인재 풀 제안
이를 위해 위안리번은 수동적 파운드리 모델에서 기술 조기 공동 설계로 전환하고 공동 실험 플랫폼을 추진해 함께 기술 병목을 돌파해야 한다는 지원·혁신 제안을 내놓았다. 동시에 오픈소스 도구를 추진하고 표준 포맷과 거버넌스 규범을 제정하며 안전한跨산업 데이터 플랫폼을 구축해야 한다고 밝혔다. 정책면에서는 인재 양성 고도화, AI 전문 교육 확대, 국가급 AI 인재 풀 구축,法規와 표준 정비, AI 제품 인증과 지식재산권 보호 메커니즘 가속화, 자금·세제 인센티브 제공, 공급망 현지 자체 개발과 회복력 심화를 제안하며, 대만의 글로벌 AI 신경 허브 도약을 기대한다고 밝혔다.