AI邁入產業化規模週期
台灣半導體產業協會於29日舉辦年會，台積電業務開發副總經理袁立本應邀出席論壇，以從AI發展趨勢探討台灣產業的競爭優勢與挑戰為題發表演說。他指出，2022年第4季ChatGPT問世，是大型語言模型首次被人類廣泛使用，2025年以前AI產業處於創新週期，重心在大型語言模型突破、演算法探索及初期代理式AI概念驗證，屬於傳統與AI混合運作階段。今年起則邁入產業化規模週期，不再停留實驗室階段，而是進入大規模部署，包括基礎設施建置與廣泛應用，如企業級AI代理、專用資料中心建置及AI實體機器人運用。
百倍算力考驗供應鏈執行力
袁立本表示，資本支出及產業採用出現爆發性成長，台灣產業鏈感受深刻，爆發速度也帶來前所未有的挑戰。供應鏈須具備高倍執行力，同步完成系統驗證及快速部署。要支撐百倍級算力爆發，載板、印刷電路板、供電和機櫃相關高速光纖連接等環節須深度整合，只要其中一個環節遭遇瓶頸，整座機櫃就會卡住，因此產業界應採取從晶片到機櫃的全方位共同創新。
一站式製造為台灣護城河
他強調，台灣具備最完整且最密集的產業聚落，不僅是晶圓代工龍頭，更是全球AI系統整合解決方案供應者。從晶圓製造、封裝、記憶體、載板、散熱介面材料到製造廠出貨，台灣具備大量生產驗證的一站式製造能力，全球任何地區都難以在短期內複製，這正是台灣的護城河。
人才電力法規地緣四大挑戰
談及挑戰，袁立本指出，台灣產業界須針對系統及性能提升瓶頸提供即時方案，並思考如何在硬體製造以外，從AI資料中心和應用端獲取更高服務價值，以及如何擴大AI及實體AI應用規模。此外，還須面對培養國內人才及吸引海外人才、供應AI資料中心建置與晶片產能擴充所需的電力資源、在土地取得和法規調適上支持產能快速擴充，以及因應地緣政治對海外布局和供應鏈區域化的影響。
倡早期共設與國家人才庫
為此，袁立本提出協助創新建議，主張從被動代工模式轉向技術早期共同設計，並推動共同實驗平台，一起突破技術瓶頸。同時推動開源工具，制定標準格式和治理規範，建立安全跨產業數據平台。在政策面，他建議人才培育升級、擴大AI專業培訓、建構國家級AI人才庫、健全法規和標準、加速AI產品認證和智財權保護機制、提供資金和賦稅誘因，以及深化供應鏈在地自研及韌性，期盼推動台灣躍升為全球AI神經樞紐。