從創新週期邁入產業化規模週期
台積電業務開發副總經理袁立本於29日參加台灣半導體產業協會年會，以從AI發展趨勢探討台灣產業的競爭優勢與挑戰為題發表演說。他指出，2022年第4季ChatGPT問世是大型語言模型首次被人類廣泛使用，2025年以前AI產業處於創新週期，重心在大型語言模型突破、演算法探索及初期代理式AI概念驗證，屬於傳統與AI混合運作階段。今年起AI邁入產業化規模週期，不再是實驗室階段，而是進入大規模部署，包括基礎設施建置及大規模應用，如企業級AI代理、專用資料中心建置及AI實體機器人運用。
他表示，資本支出及產業採用出現爆發性成長，台灣產業鏈感受深刻，而爆發速度也帶來前所未有的挑戰。供應鏈須具備非常高倍的執行力，同步完成系統驗證及快速部署能力。為支持百倍級算力爆發，載板、印刷電路板、供電和機櫃相關高速光纖連接等應深度整合，只要其中出現一個瓶頸，機櫃就會被卡住，產業界應採取從晶片到機櫃的全方位共同創新。
台灣護城河與面臨挑戰
袁立本強調，台灣具備最完整且最密集的產業聚落，不僅是晶圓代工龍頭，更是全球AI系統整合解決方案供應者。從晶圓製造、封裝、記憶體、載板、散熱介面材料到製造廠出貨，具備大量生產驗證的一站式製造能力，全球任何地區都難以在短期內複製，這是台灣的護城河。台灣產業界的挑戰在於能否針對系統及性能提升瓶頸提供即時方案，如何在硬體製造以外，從AI資料中心和應用端獲取更高服務價值，以及如何擴大AI及實體AI應用規模。
此外還包括如何培養國內人才及吸引海外人才，如何供應AI資料中心建置和晶片產能擴充所需的電力資源，如何在土地取得和法規調適上支持產能快速擴充，以及如何應對地緣政治對海外布局和供應鏈區域化的影響。
協助創新躍升神經樞紐
為此袁立本提出協助創新建議，從被動代工模式轉向技術早期的共同設計，並推動共同實驗平台，一起突破技術瓶頸，同時推動開源工具，制定標準格式和治理規範，建立安全跨產業的數據平台。他也建議人才培育升級、擴大AI專業培訓、建構國家級AI人才庫、健全法規和標準、加速AI產品認證和智財權保護機制，提供資金和賦稅誘因，以及深化供應鏈在地自研及韌性，期推動台灣躍升為全球AI神經樞紐。